{"id":40441,"date":"2022-03-24T15:40:51","date_gmt":"2022-03-24T14:40:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immobilienbusiness.ch\/?p=40441"},"modified":"2022-03-24T15:50:37","modified_gmt":"2022-03-24T14:50:37","slug":"rueckblick-85-schweizer-immobiliengespraech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.immobilienbusiness.ch\/de\/allgemein\/2022-03-24\/rueckblick-85-schweizer-immobiliengespraech\/","title":{"rendered":"R\u00fcckblick 85. Schweizer Immobiliengespr\u00e4ch"},"content":{"rendered":"

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\u201eDaten l\u00f6sen keine Probleme \u2013 Menschen l\u00f6sen Probleme\u201c<\/strong><\/p>\n

Wer noch Zweifel hatte, ob die Digitalisierung in der Schweizer Immobilienwirtschaft \u201eangekommen\u201c ist, sah sich am vergangenen Mittwoch in Z\u00fcrich eines Besseren belehrt. P\u00fcnktlich zu Beginn des 85. Schweizer Immobiliengespr\u00e4chs war der Kongresssaal des Z\u00fcrcher Restaurants vollbesetzt. Mit der Wahl des Themas \u201eWie Daten die Immobilienbranche ver\u00e4ndern\u201c haben die Veranstalter einmal mehr einen Nerv der Branche getroffen. Mit der Digitalisierung wird das (voll-)automatische Sammeln und Verarbeiten von Informationen m\u00f6glich. Das Sammeln von Daten allein sei zur Probleml\u00f6sung jedoch nicht zielf\u00fchrend, erkl\u00e4rte Daniel Baur, der erste Referent des Abends. \u201eDaten per se machen kein Unternehmen gross\u201c, so der CEO des unter anderem auf digitale Vermietungsprozesse fokussierten PropTech-Startups eMonitor. Aus den Daten k\u00f6nne man Signale erkennen; doch um eine Handlung, eine Strategie daraus abzuleiten, brauche es weitere Informationen, Marktkenntnis und Knowhow. Erforderlich sei eine Auswertung, die Analyse der Daten in einem vom \u201eUser\u201c zu bestimmenden Kontext. \u201eDaten l\u00f6sen keine Probleme \u2013 Menschen l\u00f6sen Probleme\u201c, sagte Baur. Doch auch wenn es keine quantitativ messbaren Zielgruppen (\u201eWie misst man die Nachfrage nach energie-effizientem Wohnraum?\u201c) gebe, und die Immobilienbranche zudem immer f\u00fcr die schwer voraussehbare Zukunft baue, liessen sich mittels Datenanalysen \u2013 vorausgesetzt, die dazu genutzten Systeme sind exakt konfiguriert \u2013 die vorherrschenden Bed\u00fcrfnisse auf dem Wohnungsmarkt sehr genau erfassen.<\/p>\n

Beispielhaft erl\u00e4uterte Baur dies unter anderem anhand der Produktion neuen Wohnraums: Wenn etwa Tausende Interessenten sich um eine kosteng\u00fcnstige Wohnung in einem Neubauprojekt einer Wohnbaugenossenschaft bem\u00fchen und nur jeder Hundertste von ihnen zum Zuge kommen k\u00f6nne, stelle sich die Frage: Wie kommt die Wohnung an den \u201erichtigen\u201c Mieter? \u201eMittels einer umfassenden Datenanalyse lassen sich die Person mit der Wohnung zusammenbringen, die sie am meisten verdienen\u201c, so Baur. Eine Maschine w\u00e4hle nicht subjektiv aus, sondern wirklich objektiv: \u201eBeim Menschen geht dieses Wissen verloren, die Software jedoch kann laufend optimiert werden. Die Optimierung l\u00e4uft \u00fcber ein technisches System viel effizienter als beim Menschen. Das ist ein grosser Vorteil.\u201c<\/p>\n

Mittels umfassender Datenanalyse -und Reporting-Funktionen k\u00f6nne eMonitor Mieter-und Bewerberdaten zur Verf\u00fcgung stellen und \u00fcbersichtliche Reportings bieten, mittels derer Investoren und Eigent\u00fcmer wie beispielsweise Pensionskassen zuk\u00fcnftige Investitionsentscheide f\u00e4llen und Verlustprojekte vermeiden k\u00f6nnen \u2013 sprich, in Zukunft genau die Projekte realisieren k\u00f6nnen, welche auch wirklich nachgefragt werden.<\/p>\n

Die Bed\u00fcrfnisse von B2B und B2C sind vereinbar<\/strong><\/p>\n

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\u201eBig Data bedeutet nicht, dass das reine Datenvolumen der relevante Faktor ist\u201c, kn\u00fcpfte Patrick Schmid an die Ausf\u00fchrungen seines Vorredners an. \u201eSchlechte Daten f\u00fchren zu schlechten Entscheidungen\u201c, so der Co-CEO des Z\u00fcrcher Hypotheken- und Immobiliendienstleisters Avobis. Innovationen im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz (KI oder englisch Artificial Intelligence) erm\u00f6glichten es, neues Marktpotenzial zu erkennen und zu realisieren oder auch Risiken besser einzusch\u00e4tzen und zu reduzieren \u2013 und nicht zuletzt eine Effizienz- und Qualit\u00e4tssteigerung.<\/p>\n

So habe Avobis auf Basis von \u00fcber 100 Datenquellen \u00fcber die letzten zehn Jahre die umfassendste Immobilien- und Parzellensuchmaschine der Schweiz aufgebaut, so Schmid: \u201eDarin ist jede Parzelle und jede Immobilie in der Schweiz, die auf einer beliebigen Plattform ausgeschrieben ist oder war, verzeichnet.\u201c In Kombination mit KI seien daraus auch ein Bewertungs- und Analyse-Tool sowie ein eigenes Mikrolage-Rating entstanden. \u201eSo wissen wir beispielsweise genau, welche Geb\u00e4ude wo stehen, wie gut die Lage und die Steuersituation sind, welche Bauvorhaben geplant und welche Objekte zu welchen Preisen auf dem Markt sind oder waren\u201c, sagte Schmid. Durch die so entstandene Transparenz liessen sich Markttrends besser verstehen und antizipieren \u2013 womit es Kunden erm\u00f6glicht werde, zukunftsf\u00e4hige Investitionsentscheide zu treffen, um ihre Rendite zu optimieren.<\/p>\n

Dabei k\u00f6nne man den Bed\u00fcrfnissen von B2B wie von B2C gleichermassen gerecht werden. So liessen sich die die Interessen von professionellen Marktakteuren, beispielsweise im Wohnungsbau (\u201ehohe Rendite bei gleichzeitig \u00fcberschaubarem Risiko\u201c), mit denen der privat Wohnenden (\u201eein sch\u00f6nes Zuhause zu tiefen Kosten\u201c) durch m\u00f6glichst hohe Markttransparenz in Einklang bringen \u2013 beispielsweise, in dem man erkenne und vermeide zu bauen, was der User gar nicht will.<\/p>\n

Allerdings gebe es Grenzen, r\u00e4umte Schmid ein. Mit einem KI-basierten Pricing-Tool liessen sich 0815-Wohnungen sicher gut abbilden; doch f\u00fcr Sonderf\u00e4lle, sogenannte Edge cases, gelte dies nicht, so der Avobis-Co-CEO: \u201eAuch bei der besten Datengrundlage \u2013 der Entscheider bleibt immer der Mensch.\u201c<\/p>\n

Komplexe Sachverhalte einfach darstellen<\/strong><\/p>\n

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\u00dcber die Vorteile, welche die Digitalisierung f\u00fcr die Planung und den Bau von Immobilien, quasi \u00fcber den gesamten Lebenszyklus, mit sich bringt, referierte sehr anschaulich Jelena Radovic, Head Real Estate Marketing bei der Implenia Schweiz AG. Entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette \u2013 angefangen bei der Akquisition geeigneter Grundst\u00fccke und Liegenschaften, \u00fcber die Entwicklung, Vermarktung und Erstellung bis hin zur Bewirtschaftung \u2013 w\u00fcrden die Prozesse im Vergleich zu den bis noch vor nicht allzu langer Zeit g\u00e4ngigen Vorgehensweisen deutlich vereinfacht und beschleunigt. Zur Veranschaulichung nannte Jelena Radovic entsprechende Tools von beispielsweise Luucy, Archilyse oder Pricehubble, um nur eine Auswahl zu nennen.<\/p>\n

Diese Tools erm\u00f6glichen unter anderem, ein geplantes Projekt mittels seines digitalen 3D-Zwillings in das jeweilige bestehende reale Umfeld zu \u201eplatzieren\u201c \u2013 oder auch die Geb\u00e4udegrundrisse nach zahlreichen r\u00e4umlichen Qualit\u00e4ten zu bewerten, was in Summe die Evaluierung von Projektvorschl\u00e4gen bei einem Architekturwettbewerb sehr beschleunige. Gegen\u00fcber dem \u201eklassischen Studienwettbewerb\u201c mit Architekturmodellen erlaube die Visualisierung einer Projektidee das Projekt von innen und aussen zu betrachten sowie auch die sich ergebenden Interaktionen mit bereits bestehenden Geb\u00e4uden (Lichtverh\u00e4ltnisse\/Verschattung) zu pr\u00fcfen, und ebenso sogenannte Hotspots (Schulen\/Kindergarten, Einkaufsm\u00f6glichkeiten etc) einzubinden. Ferner liessen sich 3D-Visualisierungen von Projekten mit ihren \u00fcber KI-Tools ermittelten voraussichtlichen Baukosten sowie mit Wirtschaftlichkeitsberechnungen kombinieren. \u201eZur Plausibilisierung eines Projekts ist dies von hohem Vorteil\u201c, so die Implenia-Expertin. Daten k\u00f6nnten Objektivit\u00e4t herbei f\u00fchren und die Effizienz steigern \u2013 vorausgesetzt, es sei eine klare Fragestellung, strukturierte Erfassung, sinnvolle Abbildung und kontinuierliche Interpretation sowie die Akzeptanz der datengebundenen Aussagen gegeben.<\/p>\n

Fazit des 85. Schweizer Immobiliengespr\u00e4chs: Die intelligente Verkn\u00fcpfung von Daten erm\u00f6glicht die Bereitstellung neuer Technologien f\u00fcr beispielsweise ein verbessertes Verk\u00e4ufer-K\u00e4ufer-Matching sowie intelligente Geb\u00e4udetechnologien, welche die Immobilienverwaltung und -Bewirtschaftung vereinfachen; ebenso sind sie Grundlage f\u00fcr KI-basierte Tools, welche Investoren und Projektentwicklern aufschlussreiche Analysen erlauben. Gleichwohl \u2013 und darin stimmten die Referenten \u00fcberein \u2013 die Entscheidungshoheit sollte stets der Mensch behalten. Oder, wie Jelena Radovic sagte: \u201eAm Ende ist es doch auch immer ein bisschen subjektiv.\u201c<\/p>\n